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簡要介紹了直流極保護中換流變閥側中性點偏移保護的原理，分析了高嶺換流站換流變閥側中性點偏移保護動作的原因，指出其動作是正確的；在此基礎上，根據一次設備的設計參數，對換流變閥側中性點偏移保護的參數設定進行了修改，并對相應的換流變一次和二次設備進行了檢測，未發現異常。最后指出，末屏電壓在閉鎖后波形出現畸變為電容電感耦合效應所致。

針對云計算環境的復雜性造成的傳統集中式動態路線指引系統漸漸對處理快速增長的大規模交通數據失去效用的問題，以及消費者對實時機動車路線服務的需求與日俱增的情況，提出了基于TCP/IP標準的分布式機動車行車路線服務系統(SMDRS)，其目的在于減緩交通擁堵的壓力，增進運輸服務的質量。實驗系統在Hadoop大數據中采用了MapReduce方法從而可以并行執行任務分配，使用了ZooKeeper技術以在子任務處理器之間建立協調機制，并且應用了卡爾曼濾波器算法以進行短周期交通流的預測。實驗結果證明，SMDRS系統能夠提供實時的機動車路線綜合服務，從而獲得更有效的交通信息，提供更有質量的推薦路線，進行更準確的行程時間的預測，以及功能更加齊備的服務通知推送。

設計并實現了一種基于嵌入式平臺的巖屑圖像采集信息管理系統。系統由SQLite數據庫、Web服務器、無線WiFi模塊三部分組成。巖屑圖像采集完成后將井號、井段、采集時間等信息寫入到數據庫中，采集進程利用Socket通知Web服務器更新采集信息。PC或者移動設備通過WiFi與Web服務器建立連接，Web服務器利用Websocket協議將采集的信息發送到客戶端的瀏覽器，同時也可以在客戶端下載圖像。

針對包含發動機發電機組、電池組和超級電容3個能量源的履帶式電傳動推土機，首先，分析了履帶推土機典型作業工況的電能需求；其次，根據3個能量源各自的輸出特性，設計了基于小波變換與模糊規則的多能源管理策略；最后，通過MATLAB/Simulink進行了電傳動系統建模與仿真分析。仿真結果表明：所設計的多能源管理策略可以快速響應推土作業時的能量需求，能夠對電傳動推土機的能量分配進行實時有效控制。

針對傳統URL保護算法存在暴露實現細節的問題，提出一種采用MD5和AES保護URL的改進算法。首先將原始URL和密鑰key1按規定順序裝配，計算MD5檢驗和，并將檢驗和嵌入原始URL得到防篡改URL；其次使用密鑰key2對防篡改URL執行AES加密得到加密URL；最后對加密URL進行編碼，得到受保護URL。解析過程逆向操作，期間驗證檢驗和，丟棄無效請求。在PHP中測試兩種保護算法的性能，結果表明改進算法與傳統算法相比，生成速度變為原來的2倍，解析速度變為原來的0.8倍。而相比傳統算法，改進算法具有保密性特點，能夠提高Web應用的安全性。

車載導航系統中最重要的功能是路徑規劃，傳統車載導航設備大多采用靜態算法，沒有采用實時交通信息規劃出的路徑可能不是最優路徑。結合一種動態行程時間表對傳統A*算法進行調整，可以有效利用路網實時交通數據規避擁堵路線，從而實現動態路徑規劃。另外，實際應用中，單一的優化路徑往往不能滿足需求，對此提出重復路徑懲罰因子的概念，構造出了一種多路徑規劃算法，可以在路徑相似度與路徑通行代價之間取得平衡，避免了傳統Ｋ最短路徑(K Shortest Paths, KSP)算法路徑相似度過高的缺點。

隨著科技的發展，智能交通已成為當前的研究熱點，自適應巡航是智能交通主要應用之一，而車道偏離預警在主動安全、自適應巡航中起著關鍵性的作用。因此，提出一種基于視頻的車道偏離預警算法。把檢測到的車道線的ROI分割為兩個子區域，兩個子區域分別應用霍夫變換尋找左右車道線。分割的方法可以提高車道線檢測的計算速度。綜合車輛駕駛狀態、駕駛環境等相關影響因素，基于混合高斯隱型馬爾科夫模型建立了駕駛人換道意圖識別模型，以提高駕駛員換道意圖辨別的準確率與靈敏度。

針對傳統的礦燈存在的體積大、壽命短、耗電量大、玻璃易碎、使用不安全等不足，設計了一款以鋰電池為電源、LED 為光源、高精度欠壓閾值和主輔雙通道自動切換的恒流驅動芯片，減小了礦燈的體積和重量，提高了礦燈的壽命和安全使用性能。為了既保證主燈的生產工作時間，又保證輔燈的應急時間，提出一種高精度欠壓閾值檢測電池電壓，實現雙通道自動切換的結構，精確檢測電池的容量變化，保證了充電的時間節點，確保了礦燈使用安全；為解決電池電壓充電節點的一致性，設計了時序邏輯校正控制結構電路，精確調整了分壓電阻的阻值，實現了帶有80 mV遲滯的欠壓閾值±2%電壓范圍的控制，有效防止了因電源波動引起雙通道切換的誤操作，滿足芯片穩定性好、抗干擾性強的設計要求。另外還設計了主燈短路保護和過溫保護等電路，進一步保證礦燈工作安全。

為了獲得清晰可靠的掌脈圖像，提出了一種新型非接觸式掌脈圖像采集光源的設計。新的設計突破了多LED組成面光源的通行設計方案，采用了新的紅外發光源激光二極管（LD），并通過對激光二極管的封裝設計進行改進，克服了單點光源造成的亮度不均的問題。實驗結果表明，新型光源體積小，功耗低，并能夠保證采集設備獲得可靠清新的掌脈圖像。

針對大中專院校學生公寓用電情況，設計了一款基于AMI模型的智能電表，實現一支回路只計量，另一支回路計量與監控。測試表明，該電表具有計量精度高、監控準確、通信安全穩定，能夠實現學生公寓安全用電管理。

在一臺自動變速檔汽車中，變速箱是其最重要的部件之一，它的好壞關乎到整臺汽車的性能，而變速箱的關鍵恰恰是電磁閥。然而電磁閥的性能通常不易觀察得到，需要詳細測試得之。傳統測試方法不能高效快捷地得到結果，常常費時費力。為了更方便快捷、科學、準確地測試電磁閥，設計一個基于STC12C5A60S2單片機的由壓力傳感器、流量傳感器組成的測試儀，具有極其重要的研究價值。單片機控制電平，通過T0、T1定時器和內部晶振控制時間，通過A/D實現模數轉換，數據輸出到PC上進行分析。充分利用STC12C5A60S2的軟、硬件資源，使電磁閥的測試方案合理、價格廉價。而STC12C5A60S2單片機特有PWM輸出、A/D轉換的功能，更符合本系統設計需要，科學準確地測試出電磁閥的壓力、流量等數據。

討論了實際工業生產中點狀缺陷的實時檢測問題，提出一種基于嵌入式的一維缺陷檢測方法。首先通過行灰度信息的變化定位缺陷位置，并針對缺陷處于特定位置、圖像有噪聲、光照不足或過度等特殊情況提出了改進方案，實現了點狀缺陷的實時監測。實驗結果證明，該算法具有準確性和有效性。

傳統Retinex算法中，從圖像中完全去除亮度分量而使用反射分量來增強效果。通常圖像光照變化并非平緩，使得結果圖像視覺效果缺乏協調。對此提出一種改進的Retinex算法，通過再處理亮度分量，得到平緩的亮度圖像并補償到反射分量從而改善增強效果，使用均值模版代替高斯模版以減少計算的時間，同時利用拉普拉斯算子加入圖像邊緣細節特征。實驗通過處理低對比度、低亮度的X光射線將改進的Retinex方法與其他各種增強算法進行對比。對實驗結果的定性和定量分析表明了該改進算法的有效性。

針對運動目標跟蹤過程中出現的遮擋問題，提出了基于目標先驗信息的視覺顯著性遮擋目標跟蹤算法。在粒子濾波框架下，利用目標先驗信息生成視覺顯著圖，并根據粒子區域顏色特征與目標顏色特征模板之間的相似度來判斷遮擋情況。當遮擋發生時，提高特征融合公式中顯著性特征的融合權重，從而充分利用目標未被遮擋部分信息來完成跟蹤。實驗結果表明，利用目標先驗信息的目標跟蹤算法能顯著提升跟蹤遮擋目標的魯棒性。

ViBe運動目標檢測算法速度快，能有效抑制噪聲，但在光照強度突然改變的情況下，該算法會造成大面積的背景像素被誤判為前景像素，針對此問題提出一種改進的融合幀差法的ViBe算法。實驗結果表明，改進的算法能在光照有變化時依然能檢測到完整的運動目標。

設計了一款基于瞳孔定位技術的視覺跟蹤系統。該系統通過安裝在眼鏡上的攝像頭采集人眼球瞳孔運動圖像，并利用硬件電路分離視頻同步信號，然后將信息傳送至S3C6410嵌入式處理器，處理器利用圖像處理算法計算出人的瞳孔運動軌跡，從而得到人眼瞳孔的實時定位信息。該系統具有較為廣泛的應用前景，可以通過人眼睛的轉動來實現對各種智能化設備的控制，能夠應用于殘疾人智能護理、病床智能護理等實際領域。

介紹了一款以FPGA和NIOS系統為核心設計的智能電子測試儀器。該儀器主要圍繞友晶公司的Altera DE270開發板進行開發，借助直接數字頻率合成(DDS)技術與FPGA芯片的可編程、易修改的特性，實現了正弦波、余弦波、三角波、方波、鋸齒波5種基礎波形與AM、FM、2ASK、2PSK 4種調制信號的輸出，并且在LCD液晶屏上實時顯示輸出波形。此外，對于外部反饋信號，系統利用NiosⅡ嵌入式微處理器對信號做進一步的處理，例如波形的幅度變換、頻率測量、電壓測量和幅頻特性分析等。該智能電子測試儀器實現了波形發生器、數字示波器、掃頻儀、頻率計、電壓表等多種儀器在功能上的綜合，是智能儀器儀表設計的一次全新的嘗試。

針對現有交通分配研究對駕駛員有限理性、道路交通動態隨機性的忽視，提出一種基于智能代理的動態交通分配模型IATAM，其以駕駛員為代理，依據駕駛員的路線偏好，綜合駕駛員信息處理的模糊隨機過程，考慮鄰居駕駛員影響，提出神經網絡結構的駕駛員智能路線決策機制。實驗中IATAM模型檢測點車流量與真實車流量的平均相對誤差減小到6.42%，表明IATAM模型實驗精度更高，更符合復雜多變的交通環境。基于智能代理進行交通分配，更能反映駕駛員的異構性和路線決策的模糊隨機性，并有效提高交通分配精度。

設計了一種覆蓋北斗一代發射L頻段、接收S頻段、北斗二代B1頻段和GPS的L1頻段多頻圓極化微帶天線。天線采用疊層結構來實現多頻段的覆蓋，各頻段采用單點饋電的方式，利用輻射貼片切角實現天線的圓極化特性。天線進行了仿真設計、實物制作、指標測試和功能測試，結果表明，該天線工作帶寬、圓極化特性和增益均滿足衛星導航終端天線的指標要求，能夠應用于北斗/GPS衛星導航終端。

為緩解頻譜資源的日益緊張，毫米波無線通信已成為新的研究熱點之一。基于射線追蹤法，對典型室內辦公環境下60 GHz毫米波傳播特性進行仿真建模，并與2.4 GHz非毫米波頻段進行對比分析。分別在視距和非視距下對比研究了兩種頻段的路徑損耗與時延擴展，分析結果可以為室內毫米波的無線網絡覆蓋提供理論依據。

提出了一種基于壓縮感知和雙簇頭交替的無線傳感器網絡分層路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。該算法對DCHS(Deterministic Clusterhead Selection)算法進行改進，利用壓縮感知理論優化稀疏采樣過程；采用雙簇頭交替方法進行路由選擇，進而實現減低能耗；同時以貝葉斯算法進行稀疏信號重構。通過實驗可以看出，相比于傳統的無線傳感器監測網絡，CS-DCHA算法保證了在一定的信號重構精度條件下，能降低無線傳感器網絡的能耗并延長其生存時間。

在多鏈路互聯的BGP鄰居之間實現流量按需負載分擔，可以有效提高鏈路利用率，降低組網成本，但目前常見的實現方法要么對硬件性能要求較高，要么配置復雜，不易在較大網絡特別是電信運營商網內靈活部署。利用BGP路由尋址的特點，采用多重遞歸的方式，實現了按鏈路帶寬的比例分配流量的非等價負載分擔。這種方法原理簡單，易于操作，具備較好的擴展性。

提出了一種基于高階累積量和譜分析識別多種數字調制信號的算法。首先根據各調制信號四階和八階累積量的不同，定義一個特征參數實現信號的類間識別；其次根據不同調制信號二次方譜與四次方譜的不同，提取出相應的特征參數，從而實現信號的類內識別。仿真實驗結果表明，該方法在較低信噪比條件下可以對2/4/8PSK、2/4/8FSK信號實現識別，且識別率較高，具有很強的實用性。

基于MSP430F169單片機研究設計了一個對聲音信號進行識別、運算處理及坐標顯示的聲音定位系統。聲源模塊利用RC橋式正弦波振蕩電路產生穩定的正弦波，通過OPA2227放大以及單片機控制三極管的通斷，使紙盆喇叭產生音頻信號，由LM358兩級運算放大器以及LM567鎖相環解碼器構成的音頻接收和聲音處理電路對聲音信號進行濾波放大并將模擬信號轉換為頻率穩定的數字信號。根據收到的聲音信號的時間差，單片機進行運算處理，將聲源坐標顯示在LCD12864液晶顯示器上。經測試，該系統能夠在誤差允許范圍內判定聲源所在的位置坐標，并進行處理和顯示。

討論了一種通過地磁進行智能系統導航控制的方法，通過地磁傳感器獲得智能系統的行駛狀態，并對地磁導航角進行誤差校正。綜合考慮車輛速度、轉向角大小等因素對智能系統行駛狀態的影響，提出一種適用于內核為Cortex_M4的智能小車轉向控制策略。

利用最小二乘法將超聲回波參數估計問題轉化為優化問題，采用改進的差分進化算法（DE算法）對待優化函數進行優化處理。仿真研究說明，該方法在噪聲環境下依然有效，并且不依賴于初始值選擇，不需計算梯度，可以在全局范圍內搜索。

針對B/S模式下甘特圖交互操作性差、傳統的單線條甘特圖不便于對比分析項目的計劃和實施情況等問題，提出了利用列模板技術實現雙線條甘特圖的解決方案。甘特圖中包含上下兩根線條，分別代表項目的進度計劃和實施情況。用戶通過簡單地點擊甘特圖可以對計劃進行微調，對實施進行記錄。使用結果表明，這種雙線條甘特圖擴展了甘特圖的使用方式，可以直觀地對比檢查計劃和實施情況；交互操作性好，易于掌握和使用；基于通用的列模板技術，易于開發。

針對實驗室資產設備品種繁多、報廢周期不一、地址信息變更頻繁、環境安全難保障的特點，提出了將輕量級數據庫SQLite嵌入在一個資產管理與環境監測系統中，利用Qt實現對管理軟件的應用設計開發，最終實現了對實驗室資產設備數據的采集、存儲、管理以及對實驗室溫濕度環境狀態的監測和曲線顯示。

為了解決地震物理模擬采集中采樣率和分辨率的瓶頸問題，引用并行高速采樣方案，在保證高采樣率的同時，提高采樣分辨率。利用兩塊NI PXI5922高速采集卡、一臺超聲發射儀、一對超聲換能器和前置放大器，完成了并行高速采樣在地震物理模擬采集的應用設計。

不可測量的大干擾廣泛存在于過程工業中，采用常規控制策略難以對其進行很好的抑制。針對這種現象，以預測PI算法為主體，設計一種新型的快速抗大干擾控制算法。這種算法的主體思想是：當被控變量在期望的控制范圍之內，預測PI控制算法可以對其進行有效的控制，當被控變量超過期望的范圍時，控制器輸出增大或者減小到可容許的極限值。仿真和實際工業應用數據表明：對于復烤生產線中烤房溫度這一具有大干擾的大慣性、大滯后過程，采用該算法可以有效提高調節速率、減少波動等問題，以保證控制品質和精度達到規定的工藝技術指標，滿足了工藝的生產要求，提升了產品的質量，同時降低了返料的次數，節約了能耗。